Eigindleg gögn frá samskiptum

Sjá einnig: Rýnihópar og hópviðtöl

Síðan okkar á Greining eigindlegra gagna er fjallað um tækni til að greina tungumálagögn. Þessi síða útskýrir meira um hvernig á að búa til, greina og kynna gögn sem auðkennd eru með samskiptum við rannsóknarfólk þitt.

Hér er greiningin nánast hluti af ferlinu við að búa til gögnin, frekar en eitthvað sem gert er síðar á gögnum sem safnað er í sérstöku ferli.

Sérstaklega fjallar þessi síða um tvær aðferðir, repertory grid analysis og vitræn kortlagning , sem getur verið gagnlegt til að bera kennsl á skoðanir einstaklinga á heiminum.




Repertory Grid Greining

Efnisskrá gerir þér kleift að tákna sýn einhvers á heiminn.

Efnisrit eru sérstaklega gagnleg til að kanna hugmyndir sem fólk hefur kannski ekki velt fyrir sér í smáatriðum, eða sem erfitt er að setja fram, þar sem það setur ramma utan um umræðuna. Það byggist einnig á smíðum viðmælendanna sjálfra en ekki rannsóknaraðilans, sem þýðir að það forðast að rannsakandinn leggi skoðanir sínar á rannsóknarefnið.



Hins vegar getur það tekið ansi langan tíma að búa til rist þannig að þú þarft viljuga viðmælendur. Það krefst einnig töluverðrar kunnáttu frá viðmælandanum til að kanna allar smíðar á fullnægjandi hátt.

Sjá síðu okkar á Viðtöl vegna rannsókna til að fá frekari upplýsingar um færni í viðtölum.

Repertory Grid Greining skref fyrir skref


  1. Ákveðið fókus ristarinnar, sem ætti að vera alveg sértæk. Sem dæmi má nefna eiginleika sem gera góðan stjórnanda eða jafnvel það sem gerir hið fullkomna eldhús eða svipað.



  2. Veldu hóp viðmælendanna milli fimm og tíu þætti sem báðir eiga við og munu bjóða upp á gott svið. Til dæmis, fyrir þá eiginleika sem gera góðan stjórnanda, ættu þættirnir að vera stjórnendur sem viðmælendur þekkja, sumir þeirra líta á sem góða og sumir eru ekki svo góðir, með bil á milli.

  3. Skrifaðu hvern þátt á sérstakt kort.

  4. Veldu þrjá í einu og biddu viðmælendur um að bera kennsl á „oddinn“ og leggðu fram eitt orð sem lýsir þeim tveimur sem eru líkir og annað um það sem er ólíkt. Þessi tvö orð verða uppbygging á samfellu þar á milli.



  5. Haltu áfram að velja tríó af þáttum þar til þú ert með á milli sex og tíu smíðar.

  6. Gefa hvert frumefni einkunn á móti hverri smíðinni. Þú getur annað hvort úthlutað þeim í annan endann eða hinn, eða þú getur notað fimm punkta kvarða á milli þessara tveggja.

    hvernig á að finna prósent af hækkun

Þú getur greint lítil net með auganu og leitað að tengslum milli þátta og smíða.

Stærri net þurfa oft tölvuaðstoð við greiningu. Hugmyndin er að flokka smíðina saman á einhvern hátt til að mynda tvö eða þrjú stærri smíðar sem skýra breytileikann. Á þessu stigi gæti verið ljóst hvers vegna þú þyrftir tölvuforrit til að hjálpa við greiningu á stóru rist! Dæmi um forrit við hæfi eru ma GridSuite .

Þú getur annað hvort táknað niðurstöður þínar sem:

  • Kort eða línurit , með tveimur ásum sem tákna tvo helstu „hópuðu smíðina“ sem skýra mest tilbrigðið; eða
  • Dendrogram , þar sem fjarlægðin milli ‘greina’ sýnir sambandið milli smíðanna.



Þessar sjónrænu framsetningar eru mjög gagnlegar við að sýna mynd af niðurstöðunum. Lokaskref þitt í allri greiningu er að endurspegla niðurstöður þínar til viðmælenda þinna. Þetta gæti vel framkallað nýja innsýn frá þeim í smíðina eða frumefnin.

Viðvörun!


Ekki er auðvelt að útbúa eða greina reitnám. Þeir taka töluverðan tíma og kunnáttu í viðtöl til að draga fram alla þætti hvers smíði. Gæslu er einnig þörf til að tryggja að niðurstöðurnar séu þroskandi fyrir viðmælendur og rannsakanda.


Hugræn kortlagning

Vitræn kort eru svolítið eins og hugarkort. Þau eru sjónræn framsetning á því hvernig einstaklingur eða hópur lítur á heiminn, þar með talin gildi, viðhorf, viðhorf og hugmyndir og hvernig þau tengjast hvert öðru. Það er mjög huglægt sjónarmið og er aðeins hægt að draga það upp með fullri samvinnu viðmælenda.

Einstök kort

Einstök kort eru samin með aðeins einni manneskju. Eins og með greiningu á skráarsöfnum hjálpar það að hafa gott færni í viðtölum , þar á meðal sterkur yfirheyrslu og hlustunarfærni .

Með því að nota stigatæknina sem lýst er á síðunni okkar Viðtöl vegna rannsókna , þú getur kannað gildi og viðhorf sem og reynslu. Þegar þú dregur fram hugmyndir og gildi teiknarðu kort sem tengir þær við aðra.

Það er gott að halda áfram að velta fyrir þér viðmælanda þínum til að tryggja að þeir séu sammála ráðlagðum tenglum þínum.

Dominoes

Dominoes er sérstök tækni sem notuð er til að kanna gildi og viðhorf þegar það geta verið vandamál um vald eða stjórnun.

Rannsakandi þekkir þætti, sem geta verið menn eða hlutir, og leggur spil með einu á hvort fyrir framan viðmælandann, allt á sama tíma. Viðmælandinn er beðinn um að flokka þá eftir mynstri og útskýra hugsun sína.

Þeir ættu að endurbæta hópana á eins marga vegu og þeir geta. Athugasemdir þeirra eru skráðar af viðmælandanum sem getur einnig spurt spurninga til að skýra þar sem þess er þörf. Þessi tækni getur flýtt fyrir því að bera kennsl á smíðar.

Hópakort

Þó það sé ekki notað svo oft í hreinum rannsóknum, hópakort eru oft notaðar af leiðbeinendur að hjálpa hópum að hugsa í gegnum stefnumarkandi mál. Þeir geta einnig verið notaðir sem hluti af miðlun til að hjálpa hópum að skilja sjónarhorn hvers annars. Þau eru gagnleg leið til að koma á framfæri sjónrænum gildum, áhyggjum og málefnum og eins og með margar sjónrænar aðferðir er auðvelt að skilja þau fljótt.

Þetta gerir hópakort tilvalið fyrir stefnumótandi ferli (sjá síður okkar: Strategic Thinking og Skapandi hugsun fyrir fleiri hugmyndir um aðrar aðferðir til að nota).


Niðurstaða

Bæði greining á efnisskrám og vitræn kortlagning framleiða sjónræna framsetningu á nokkuð flóknum aðstæðum.

Þeir eru því hjálpsamir við að einfalda og sjá hugmyndir fyrir sér. Hins vegar er mikilvægt að muna að bæði krefjast vandaðs viðtals og samskipta við fólk til að ná sem bestum árangri. Að þessu sögðu, jafnvel nokkuð ófaglærð nálgun mun skila nothæfum árangri og það er alltaf þess virði að fara í nýja tækni.

Til að fá hámarksgildi er þó þess virði að reyna að finna einhvern annan með meiri reynslu til að hjálpa þér, að minnsta kosti í fyrsta skipti.

Halda áfram að:
Greining eigindlegra gagna
Viðtöl vegna rannsókna