Sýnataka og sýnishönnun

Hluti af okkar: Rannsóknaraðferðir bókasafn.

Þegar þú safnar hvers konar gögnum, sérstaklega megindleg gögn , hvort sem er athugun, í gegnum kannanir eða úr aukagögnum, þú þarft að ákveða hvaða gögnum á að safna og frá hverjum.

Þetta er kallað sýnishorn .

Það eru ýmsar leiðir til að velja sýnishorn þitt og til að tryggja að það skili þér niðurstöðum sem verða áreiðanlegar og áreiðanlegar.



Munurinn á þýði og úrtaki


Helst myndu rannsóknir safna upplýsingum frá hverjum einasta þjóðerni sem þú ert að læra. Hins vegar myndi oftast taka of langan tíma og því verður þú að velja viðeigandi úrtak: undirmengi íbúanna.


Meginreglur að baki því að velja sýnishorn

Hugmyndin á bak við val á úrtaki er að geta alhæft niðurstöður þínar fyrir alla íbúa, sem þýðir að úrtakið verður að vera:

bæta við neikvæðum tölum og jákvæðum tölum
  • Fulltrúi íbúanna. Með öðrum orðum, það ætti að innihalda svipuð hlutföll undirhópa og allur íbúinn, og ekki útiloka neina sérstaka hópa, hvorki með sýnatökuaðferð eða með hönnun, eða eftir því hver kýs að svara.
  • Nægilega stórir til að veita þér nægar upplýsingar til að forðast villur . Það þarf ekki að vera tiltekið hlutfall íbúa þinna, en það þarf að vera að minnsta kosti ákveðin stærð svo þú vitir að svör þín eru líklega í stórum dráttum rétt.



Ef sýnishornið þitt er ekki dæmigert geturðu kynnt það hlutdrægni inn í rannsóknina. Ef það er ekki nógu stórt verður rannsóknin ónákvæm .

Hins vegar, ef þú færð samband milli úrtaks og íbúa rétt, þá geturðu dregið sterkar ályktanir um eðli íbúa.

Dæmi um stærð: hversu lengi er strengur?


Hversu stórt sýni ætti að vera? Það fer eftir því hversu nákvæm þú vilt fá svarið. Stærri sýni gefa almennt nákvæmari svör.

Æskileg sýnishornastærð fer eftir því hvað þú ert að mæla og stærð villunnar sem þú ert tilbúin að samþykkja. Til dæmis:

Til að áætla hlutfall íbúa:

Stærð sýnis = [(z-stig) ² × p (1-p)] ÷ (skekkjumörk) ²

  • Skekkjumörkin eru það sem þú ert tilbúinn að samþykkja (venjulega á bilinu 1% til 10%);
  • Z-skor, einnig kallað z gildi, er að finna úr tölfræðilegum töflum og fer eftir öryggisbilinu sem valið er (90%, 95% og 99% eru oft notaðar, svo veldu hver þú vilt);
  • p er mat þitt á því hver hlutfallið er líklegt. Þú getur oft metið p frá fyrri rannsóknum, en ef þú getur ekki gert það skaltu nota 0,5.



Til að áætla þýði þýða:

Skekkjumörk = t × (s ÷ ferningsrót sýnisstærðarinnar).

  • Skekkjumörk er það sem þú ert tilbúinn að samþykkja (venjulega á bilinu 1% til 10%) ;;
  • Svo framarlega sem stærð úrtaksins er stærri en um það bil 30 jafngildir t stiginu og er fáanlegt úr tölfræðilegum töflum eins og áður;
  • s er staðalfrávikið, sem venjulega er giskað á, byggt á fyrri reynslu eða öðrum rannsóknum.

Ef þú ert ekki mjög öruggur með svona hluti, þá er besta leiðin til að takast á við það að finna vingjarnlegan tölfræðing og biðja um hjálp. Flestir þeirra munu gleðjast yfir því að hjálpa þér að átta þig á sérgrein þeirra.


Það er betra að hafa nákvæmlega rétt fyrir sér en ekki rangt.

Hvernig samdráttur og nákvæmni hafa áhrif:

hvað þýðir ^ táknið
Skekkja
Hár Lágt
Nákvæmni Hár Nákvæmlega rangt Nákvæmlega rétt
Lágt Nákvæmlega rangt Nákvæmlega rétt

Heimild: Rannsóknir á stjórnun (4. útgáfa), Easterby-Smith, Thorpe og Jackson

Rangt þýðir að þú veist í stórum dráttum hvert rétt svar er. Nákvæmlega rangt þýðir að þú heldur að þú vitir svarið en gerir það ekki. Með öðrum orðum, ef þú getur aðeins haft áhyggjur af einum, hafðu áhyggjur af hlutdrægni.


Velja sýnishorn

Líkamsúrtak er þar sem líkurnar á því að hver einstaklingur eða hlutur er hluti af úrtakinu eru þekktir. Úrtak sem ekki er líklegt er þar sem það er ekki.

Líkamsúrtak

Aðferðir við líkindasýnatöku leyfa rannsakanda að vera nákvæmur um tengsl sýnis og íbúa.

Þetta þýðir að þú getur verið fullkomlega öruggur um hvort sýnið þitt sé dæmigert eða ekki, og þú getur líka sett tölu á hversu viss þú ert um niðurstöður þínar (þessi tala er kölluð þýðingu , og er fjallað frekar um það á síðunni okkar á Mikilvægi og öryggisbil ).



Í einföld slembiúrtak , sérhver meðlimur íbúanna hefur jafna möguleika á að verða valinn. Gallinn er sá að sýnið er kannski ekki raunverulega dæmigert. Litlir en mikilvægir undirhlutar íbúanna mega ekki vera með.

Vísindamenn þróuðu því aðra aðferð sem kallast lagskipt slembiúrtak . Þessi aðferð skiptir þýði í smærri einsleita hópa, kallaðir jarðlög, og tekur síðan slembiúrtak úr hverju jarðlagi.

Hlutfallslegt lagskipt slembiúrtak tekur sama hlutfall úr hverju jarðlagi, en þjáist aftur af þeim ókosti að sjaldgæfir hópar verða illa taldir. Óhlutfallslegt lagskipt sýnataka tekur því stærra sýni úr minni jarðlögum til að tryggja að það sé nægilega stórt sýni úr hverju jarðlagi.



Kerfisbundin slembiúrtak treystir á að hafa lista yfir íbúa, sem helst ætti að raða af handahófi. Rannsakandi tekur síðan hvert n nafn af listanum.

Viðvörun!

hvernig á að fá meðaltalið í stærðfræði

Það eru margar mismunandi aðferðir til að velja „handahófsýni“. Ef þú ert aðalrannsakandi verkefnisins og gefur öðrum fyrirmæli um að „taka slembiúrtak“, eða örugglega beðinn um að taka „slembiúrtak“ skaltu ganga úr skugga um að allir noti sömu aðferð!


Sýnataka klasa er hannað til að takast á við vandamál í útbreiddum landfræðilegum íbúum. Slembiúrtak úr stórum íbúum er líklegt til að leiða til mikils kostnaðar við aðgang. Þessu er hægt að vinna bug með með því að skipta þýði í klasa, velja aðeins tvo eða þrjá klasa og taka úr þeim úr þeim. Til dæmis, ef þú vildir fá upplýsingar um notkun flutninga í þéttbýli í Bretlandi, gætirðu valið af handahófi aðeins tvær eða þrjár borgir og síðan tekið sýnishorn að fullu innan úr þessum.

Það er auðvitað mögulegt að sameina allt þetta í nokkrum áföngum, sem oft er gert fyrir umfangsmikið nám.


Úrtak sem ekki er líklegt

Með því að nota úrtaksaðferðir sem ekki eru líkur er ekki hægt að segja til um hverjar líkurnar eru á því að einhver sérstakur meðlimur íbúanna sé tekinn í sýnatöku. Þó að þetta geri sýnið ekki „slæmt“ geta vísindamenn sem nota slík sýni ekki verið eins öruggir í að draga ályktanir um allan þýðið.

Þægindi sýnataka velur sýnishorn út frá því hversu auðvelt það er að nálgast. Slík sýni er afar auðvelt að skipuleggja, en það er engin leið að tryggja hvort þau séu dæmigerð.

Úrtak kvóta skiptir þýði í flokka og velur síðan innan flokka þar til sýni af völdum stærð fæst innan þess flokks. Sumar markaðsrannsóknir eru af þessu tagi og þess vegna biðja vísindamenn oft um aldur þinn: þeir eru að athuga hvort þú hjálpar þeim að uppfylla kvóta fyrir ákveðna aldurshópa.

Markviss sýnataka er þar sem rannsakandinn nálgast aðeins fólk sem uppfyllir ákveðin skilyrði, og athugar síðan hvort það uppfylli önnur skilyrði. Aftur nota markaðsfræðingar út og um með klemmuspjöld oft þessa nálgun: Til dæmis, ef þeir eru að leita að því að skoða verslunarvenjur karla á aldrinum 20 til 40 ára, myndu þeir aðeins nálgast karlmenn og spyrja þá aldur.

uppskrift til að finna prósentumun á tveimur tölum

Sýni úr snjóbolta er þar sem rannsakandinn byrjar á einum einstaklingi sem uppfyllir skilyrði þeirra og notar þá viðkomandi til að bera kennsl á aðra. Þetta virkar vel þegar úrtakið þitt hefur mjög sértækar forsendur: Til dæmis, ef þú vilt tala við starfsmenn með ákveðna ábyrgð, gætirðu leitað til einnar manneskju með það sett og beðið þá um að kynna þig fyrir öðrum.

VIÐVÖRUN!


Aðferðir við sýnatöku sem ekki eru líkur hafa almennt verið þróaðar til að takast á við mjög sérstök vandamál. Sem dæmi má nefna að snjóboltasýnatökur fjalla um erfiða stofna og þægindasýnataka gerir ráð fyrir hraða og vellíðan.

Þó að sumar sýnatökuaðferðir sem ekki eru líklegar, sérstaklega kvóti og markviss sýnataka, tryggja að úrtakið sé úr öllum flokkum íbúanna, þá eru sýni sem tekin eru með þessum aðferðum ekki táknræn.


Orð að lokum

Næstum allar rannsóknir eru málamiðlun milli hugsjónar og mögulegra.

Helst myndirðu rannsaka alla íbúana; í reynd hefur þú hvorki tíma né getu. En varkárni í úrvali þínu, bæði stærð og aðferð, mun tryggja að rannsóknir þínar falla ekki í gildrur þess að annaðhvort komi með hlutdrægni eða skorti nákvæmni. Þetta aftur mun veita því þennan lífsnauðsynlega trúverðugleika.

Halda áfram að:
Megindlegar og eigindlegar rannsóknaraðferðir
Kannanir og könnunarhönnun