Tölfræðileg greining: Tegundir gagna

Sjá einnig: Skilningur á fylgni

Síðan okkar á Athugunarrannsóknir og aukagögn lýst tveimur helstu gögnum (eigin rannsóknum þínum og gögnum sem áður hafa verið birt). Hins vegar eru líka til margar mismunandi gerðir gagna - og hægt er að flokka gögn á nokkra mismunandi vegu. Tegund gagna mun hafa áhrif á hvernig þú getur notað þau og hvaða tölfræðileg greining er möguleg. Það mun einnig hafa áhrif á ályktanir og ályktanir sem þú getur dregið.

Val á gagnategund er því mjög mikilvægt. Þessi síða lýsir nokkrum aðgreiningum gagnagerða og afleiðingum fyrir rannsóknaraðferðir og niðurstöður.

Megindleg vs eigindleg gögn

Fyrsti og augljósasti greinarmunurinn er á milli megindlegra og eigindlegra gagna:





  • Megindleg gögn eru töluleg: hægt er að safna þeim og setja fram sem tölur; og

  • Eigindleg gögn eru ekki tölulegar.

Síðan okkar á eigindlegar og megindlegar rannsóknir útskýrir þennan aðgreiningu nánar og greinir frá kostum og göllum beggja.

Markmið vs huglæg gögn



Gögnum er einnig hægt að skipta í hlutlæg og huglæg.

  • Hlutlæg gögn eru áberandi og mælanleg . Þeir fela í sér hluti eins og hæð, þyngd eða fjölda þátta. Þeim er venjulega safnað með athugunum eða beinum mælingum.

  • Huglægum gögnum er safnað úr persónulegum samskiptum frá einstaklingum . Þetta getur verið talað eða skrifað en getur einnig verið á annan hátt. Til dæmis getur líkamstjáning veitt huglægar upplýsingar („ Hún lá kyrr, með lokuð augun og munninn þéttan [hlutlægan], eins og hún væri með verki [huglæg] “).



Bæði hlutlæg og huglæg gögn geta verið bæði eigindleg og megindleg. Til dæmis er hægt að fylgjast með (hlutlægu) litabreytingu (eigindleg) og þú getur beðið fólk um að láta í ljós skoðanir sínar á málefni (huglægt) með tölulegum kvarða (megindlegt).

hver er áhorfandi minn þegar ég skrifa

Báðar gerðirnar hafa kosti og galla. Til dæmis geta huglæg gögn veitt miklu breiðari upplýsingar, því margt er einfaldlega ómæld. Þetta felur í sér breytur eins og sársaukastig, þar sem allir hafa sína túlkun. Jafnvel að nota kvarðann 1 til 10, sem gerir gögnin magnbundin, þýðir ekki að þau verði beint sambærileg milli einstaklinga.

Huglæg gögn eru þó einnig háð því að fólk muni og meti hlutina nákvæmlega. Huglæg gögn eru því líklega óáreiðanlegri þegar fólk þarf að muna atburði frá því fyrir löngu.



Þar sem mögulegt er, eru því hlutlæg gögn æskilegri, en almennur skilningur er á því að stundum séu aðeins huglæg gögn tiltæk.



Gögn um lengdar- og þversnið

Aðgreiningin á lengdar- og þversniðsgögnum er í raun meiri greinarmunur á námshönnun en gagnategund.

  • Lengdarannsóknir vinna með sama hópi í tímans rás. Þeir geta því sýnt breytingar með tímanum og bent á orsakasamhengi.

  • Þversniðsrannsóknir getur safnað gögnum á mismunandi tímapunktum, en frá mismunandi hópum. Þeir geta því aðeins alltaf sýnt skyndimynd eða röð skyndimynda í tíma.

Það sem skiptir sköpum á milli tveggja tegunda rannsókna og þar af leiðandi gagna er að lengdargögn geta sýnt fram á orsakasamhengi.

Það er almennt talið ómögulegt að sýna fram á orsakasamhengi frá þversniðsgögnum, vegna þess að þú hefur aðeins upplýsingar um augnablik í tíma. Það er því ekki hægt að breyta einhverju, og sjá hvaða áhrif það hefur (það er, ef það er a orsakasamhengi ).

Hins vegar eru þversniðsrannsóknir miklu þægilegri. Þú þarft aðeins að framkvæma eina könnun eða rannsókn, frekar en að fylgja árgangi með tímanum. Lengdarannsóknir geta gefið mjög hágæða gögn og sýnt orsakir en þjást af vandamálum eins og brottfalli árgangsins. Það er líka erfitt að fá fjármagn til langtíma langtímarannsókna.

Dæmi: Sameina þversniðs og lengdarannsókna


The Surrey samskipti og tungumál í námi (SCALES ) er gott dæmi um langtímarannsókn í lengd, þar sem einnig voru nokkur þversniðsþættir.

Fyrsti þáttur rannsóknarinnar var umfangsmikil könnun á börnum á móttökuárinu í 180 grunnskólum í Surrey. Öll börn íbúanna voru skoðuð fyrir tungumálahæfileikum við inngöngu í skólann, í gegnum könnun sem bekkjarkennarar gerðu fyrir hvert barn. Þeir voru spurðir um hegðun, tungumál og félagsfærni. Þetta gaf skyndimynd af tungumálahæfileikum við inngöngu í skólann og gerði vísindamönnunum kleift að meta hvort námskráin passaði við hæfileika og komast að því að yngri börn væru líklegri til að eiga í tungumálavandræðum.

Næsta stig valdi sýni af 590 börnum frá þeim sem voru skoðaðir, lagskiptir með því að nota niðurstöðurnar frá fyrsta stigi til að gefa úrval af tungumálakunnáttu. Þeir sáu rannsakanda á 1. ári og aftur á 3. ári og tungumálakunnátta þeirra var metin. Foreldrar voru einnig beðnir um að veita upplýsingar um tungumál og hegðun á báðum stöðum.

Næsta stig fylgdi upprunalega SCALES árganginum á 6. og 8. ári til að meta félagslegar, tilfinningalegar og geðheilbrigðislegar niðurstöður.

Vísindamennirnir höfðu áhuga á tengslum milli málþroska í barnæsku og félagslegs og tilfinningalegs þroska á unglingsárum. Þessar upplýsingar geta einfaldlega ekki verið teknar saman úr þversniðsrannsókn eða úr tveimur aðskildum rannsóknum á mismunandi aldri. Þú gætir beðið þátttakendur og foreldra um að hugsa til baka en tímabilið er slíkt að muna er ólíklegt að vera áreiðanleg.

Flokkuð, samfelld, stök og flokkuð gögn

Önnur greinarmunur er afdráttarlaus, samfelld, stakur eða raðað gögn:

  • Flokkuðum gögnum er skipt í aðskilda hópa eða flokka .

    Þeir fela því til dæmis í sér kyn, hvort sem þér líkar við ís og ef þú hefur einhvern tíma heimsótt tiltekið land. Þeir geta einnig innihaldið aldur ef það er flokkað í tíu eða fimm ára klumpa.

  • Samfelld gögn eru skilgreind sem þau sem geta tekið óendanlega mörg gildi á milli tveggja gilda.

    Þetta hljómar flókið en er í raun einfalt. Þetta eru gögn eins og þyngd eða hæð, sem geta verið hvaða gildi sem er innan sviðs mögulegra lóða og hæða, ekki föst gildi, eða hlutfall af flokki sem líkar við ís (hvaða gildi sem er á bilinu 0-100%). Hver gagnapunktur er sérstök og aðskilin tala og fellur ekki í hóp. Aldur, til dæmis, væri innifalinn ef þú mælir það mjög nákvæmlega í dögum eða brotum af ári, frekar en heilum árum.

    sýna fram á getu til að velta fyrir sér æfingum
  • Aðgreind gögn eru skilgreind sem þau sem hafa skilgreindan fjölda mögulegra gilda á milli tveggja gilda

    Stök gögn fela því í sér fjölda kvartana viðskiptavina eða fjölda fólks sem líkar við ís, þ.e.a.s. þú getur ekki haft hálfa kvörtun eða þriðjung manneskju. Annað dæmi væri aldur í heilum árum. Í greiningarskyni eru sérstök gögn talin mjög lík samfelldum gögnum.

  • Raðgögnum hefur verið raðað og raðað og síðan númerað eftir röðun þeirra

    Til dæmis, ef þú hefðir fjóra gagnabita með gildin 4, 6, 3 og 7, gætirðu raðað þeim í hækkandi röð sem 3, 4, 6 og 7. Þeir myndu þá taka röðun sína, svo 3 væri 1 (1.), 4 væri 2 (2.) og svo framvegis. Gögnum er almennt raðað þegar allt sem vekur áhuga þinn er röðin, en ekki algild gildi. Þetta er venjulega raunin þegar tvær breytur breytast saman, en hafa ekki línulegt samband (það er, þær breytast á mismunandi hraða). Til dæmis sýnir grafið hér að neðan þessa tegund tengsla (í þessu tilfelli veldisvísis).

    Graf sem sýnir veldisvísis samband tveggja breytna.

    Viðvörun!


    Mikilvægt er að muna að þegar þú raðar gögnum taparðu upplýsingum.

    Þetta ætti því aðeins að gera þegar þú þarft virkilega að gera það.


Þessar fjórar tegundir gagna eru hentugar fyrir mismunandi tegundir greininga - og þú þarft að nota mismunandi tölfræðipróf og greiningarform fyrir hverja.

Fyrir frekari upplýsingar um notkun mismunandi tegunda gagna til greiningar gætirðu viljað skoða síðuna okkar á Fylgni .

Niðurstaða

Það eru margar mismunandi gerðir gagna sem þú getur safnað sem hluti af rannsóknum þínum. Val á gagnategund er venjulega drifið áfram af rannsóknaraðferðum þínum, sem aftur eru reknar af rannsóknarspurningu þinni og almennri nálgun þinni að rannsóknum. Val á gagnategund hefur þó einnig áhrif á tegund greiningar og ályktanir sem þú getur dregið.


Halda áfram að:
Skilningur á fylgni
Einföld tölfræðileg greining